Un equipo de investigadores de Chile desarrolló un sistema de alerta temprana capaz de caracterizar al instante los terremotos y evaluar el riesgo potencial e inmediato de un tsunami, gracias a la inteligencia artificial (IA).

A través del sistema deep learning, un conjunto de algoritmos de aprendizaje automatizado, los científicos encontraron detalles de la magnitud del evento.

Este proceso ya lo utilizaron en trabajos con el Centro Nacional Sísmico mediante modelos predictivos, con los que anunciaron buenos resultados.

"Con la nueva tecnología, es necesario que una estación de monitoreo reconozca el desastre para caracterizarlo inmediatamente", afirmó el líder del proyecto Néstor Becerra en entrevista con Sputnik. 

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Según agregó, todo parte de la ley de Gutenberg-Richter, una fórmula necesaria para cuantificar la relación Frecuencia-Magnitud.

Reconoció la importancia de mantener estadísticas actualizadas para predecir con mayor exactitud los acontecimientos. 

Para el estudioso, esta herramienta es una manera de solucionar los problemas acuciantes para la sociedad, “más allá acerca de la discusión sobre los posibles riesgos de utilizar la IA”. 

Durante el siglo XX, y de acuerdo con los datos entregados por el trabajo, ocurrieron 10 fenómenos de magnitud ocho o superior en Chile. 

El último más grande fue el del 27 de febrero de 2010 y provocó la muerte de 525 personas mientras 23 aún están desaparecidas en las costas sur de la nación.