¿Cómo predecir la producción agrícola?
Un equipo de Argentina creó un modelo de predicción basado en inteligencia artificial.
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Un modelo de monitoreo de cultivos propone nuevas formas de sembrar. Foto: Página 12.
Cuatro científicos de Argentina estudiaron, analizaron y diseñaron YielData, una startup capaz de utilizar algoritmos para simular el crecimiento de los cultivos.
Los socios identificaron la necesidad de una herramienta con información precisa sobre las siembras, tanto históricas como futuras.
Según explicaron a La Nación, para el desarrollo de su producto, enfrentaron al desafío de la falta de datos disponibles o la ambigüedad de los existentes.
Ante esta situación, el equipo creó un modelo de predicción basado en inteligencia artificial, y utilizó estadísticas meteorológicas de la Administración Nacional de Aeronáutica y el Espacio de Estados Unidos (NASA).
"En la Argentina la producción es de un 40 por ciento menos de lo alcanzable”, afirmó el director ejecutivo de YielData, Mariano Tamburrino, y recalcó que con su innovación es posible conocer "el potencial" en cada área.
Mientras tanto, el grupo resultó seleccionado para presentar su método en la tercera cumbre anual de la comunidad del proyecto Power de la NASA.
Dicha iniciativa proporciona cifras para apoyar esquemas relacionados con la eficiencia energética y necesidades rurales.
El rendimiento de los cultivos es un indicador clave de la eficiencia de la tierra y refleja la cantidad de producto agrícola generado.
