Abren el camino para una IA capaz de predecir el Alzheimer
Los científicos ya descubrieron las condiciones más influyentes en la predicción de la enfermedad.
Científicos de la Universidad de California en San Francisco, Estados Unidos, desarrollaron un método para predecir la aparición de la enfermedad de Alzheimer siete años antes de la expresión de los síntomas.
Según los investigadores, este fue el primer paso para desarrollar una inteligencia artificial, capaz de acelerar el diagnóstico del padecimiento y comprender la biología de su esencia.
Los especialistas utilizaron la base de datos clínica de más de cinco millones de pacientes del Centro de Memoria y Envejecimiento y buscaron condiciones comunes entre los casos con esta dolencia.
Hasta ahora, las condiciones que más influyeron en la predicción fueron el colesterol alto y, en el caso de las mujeres, la osteoporosis, un trastorno causante de debilitamiento en los huesos.
Para comprender la certeza de su análisis, los autores consultaron estadísticas moleculares disponibles al público y emplearon una herramienta denominada Spoke, un servicio útil a la hora de identificar patrones y objetivos terapéuticos.
"Ya tenemos un gran ejemplo de cómo podemos aprovechar las cifras actuales con el aprendizaje automático para predecir trastornos", afirmó la autora principal del estudio, Marina Sirota.
Al decir de la Organización Mundial de la Salud, el Alzheimer es la forma más común de demencia y provoca el deterioro de la memoria, el pensamiento, el comportamiento y la capacidad para realizar actividades cotidianas.
Los científicos llevan mucho tiempo en su búsqueda por descubrir los impulsores biológicos y los primeros predictores de ese problema.