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Expertos de Cataluña diseñaron una herramienta bioinformática para facilitar la identificación de las alteraciones cromosómicas de las células tumorales.

Su sistema de detección, conocido como QATS (QuAntification of Toroidal nuclei in biological imageS), es una herramienta computacional de procesamiento de imágenes biológicas capaz de identificar transformaciones en los orgánulos. 

Gran parte de esa inestabilidad, causada por los cambios en el número y la forma de las estructuras internas, induce trasformaciones en el ADN. 

Además, ese factor no solo favorece el origen y la progresión del tumor, sino también potencia la heterogeneidad y la resistencia a los tratamientos.

La nueva creación es un sistema predictor que ayudará a identificar y cuantificar automáticamente los núcleos toroidales, unos nuevos biomarcadores de los problemas cancerígenos.

“Muchos de ellos son fenotípicamente diferentes de los núcleos normales, ya que presentan una forma de anillo y un vacío que contiene material citosólico”, detalló la profesora Caroline Mauvezin, del Departamento de Biomedicina de la Universidad de Barcelona.

Tradicionalmente, el nivel de inestabilidad en células enfermas solo es posible evaluar mediante la cuantificación de micronúcleos, que son puntos irregulares con fragmentos cromosómicos.

De cara al futuro, la aplicación de QATS en escenarios más complejos, como muestras de tejidos humanos de biopsias de pacientes, representará un gran avance para las comunidades científica y médica, concluyeron los expertos.