Ingenieros del Instituto de Tecnología de Massachusetts en Estados Unidos desarrollaron más de ocho mil diseños de vehículos eléctricos integrados con inteligencia artificial para la creación de automóviles. 

Su base de datos de código abierto, llamada "DrivAerNet++", incluyó modelos 3D basados en los tipos de automóviles más comunes en el mercado actual. 

Debido a su naturaleza patentada, las especificaciones y los resultados de las pruebas, así como la aerodinámica de los prototipos, continuó privada. 

La biblioteca digital incluyó datos detallados sobre especificaciones y aerodinámica, y abrió la posibilidad de combinar modelos en el futuro. 

El conjunto, resultado de tres millones de horas de procesamiento en un potente clúster informático, generó 39 terabytes de información. 

Los investigadores utilizaron un algoritmo que modificó 26 parámetros, como la longitud del vehículo, la forma de la carrocería y de las ruedas.

Cada diseño devino nuevo en distintos formatos legibles, como una malla, una nube de puntos o simplemente una lista de dimensiones y especificaciones.