La IA mide la respuesta del cerebro antes distintos géneros musicales
Los datos obtenidos permiten el desarrollo de aplicaciones que generen listas en función de los gustos o necesidades individuales de cada persona.
Un equipo de investigación de la Universidad de Málaga, en España, analizó cómo responde el cerebro al oír distintos géneros musicales y clasificó mediante inteligencia artificial las señales eléctricas producidas en él.
Los datos obtenidos permiten el desarrollo de aplicaciones que generen listas en función de los gustos o necesidades individuales de cada persona.
Conocer cómo trabaja ese órgano ante distintos estímulos y qué zonas concretas logran una activación ante una determinada circunstancia posibilita la confección de herramientas para la vida rutinaria.
De esta manera, desarrollaron en el artículo "Energy-based features and bi-LSTM neural network for EEG-based music and voice classification" publicado en la revista Neural Computing and Applications un avance en la clasificación de las respuestas de esa parte del cuerpo.
En los ensayos, los voluntarios estaban provistos de unos gorros con electrodos que captaban la señal eléctrica.
A lo largo de primera prueba, los participantes escucharon de forma aleatoria 20 fragmentos, de 30 segundos de duración, de canciones de diferentes géneros extraídos del estribillo o de la parte más pegadiza.
Tras escucharlos, los científicos les preguntaron si les gustó, con tres posibles respuestas: “me gusta”, “me gusta un poco” o “no me gusta la canción”.
En la segunda, oyeron 30 frases de manera aleatoria en diferentes idiomas: español, inglés, alemán, italiano y coreano e identificaron la activación del órgano en el caso de escuchar voz.
Otros estudios evidenciaron que la música tiene efecto calmante en los síntomas como la agitación psicomotora y la agresividad en pacientes con demencia.